علمی

دانشمندان ژاپنی از هوش مصنوعی برای خواندن مغز استفاده کردند

خواندن مغز با هوش مصنوعی

واقعیتی را تصور کنید که رایانه ها بتوانند آنچه را که فکر می کنید تجسم کنند.این موضوع خیلی دور از ذهن است؟اما اکنون به لطف چهار دانشمند دانشگاه کیوتو ژاپن به واقعیت نزدیک شده است. در اواخر ماه دسامبر ، Guohua شن ، Tomoyasu Horikawa ، Ke Majima و Yukiyasu Kamitani نتایج تحقیقات اخیر خود را در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای رمزگشایی افکار در بستر علمی ، BioRxiv منتشر کردند.

یادگیری ماشینی ، قبلاً برای مطالعه اسکن های مغزی (MRI ها یا تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی) و ایجاد تصویری از آنچه فرد هنگام مراجعه به تصاویر ساده ، دودویی مانند حروف سیاه و سفید یا اشکال جغرافیایی ساده ای که فکر می کنند ، انجام شده بود. )

اما دانشمندان کیوتو تکنیک های جدیدی را برای رمزگشایی افکار با استفاده از شبکه های عصبی عمیق (هوش مصنوعی) ایجاد کردند. تکنیک جدید به دانشمندان این امکان را می دهد تا تصاویر “سلسله مراتبی” پیچیده تری را که دارای چندین لایه رنگ و ساختار است ، مانند تصویر پرنده یا مردی با یک کلاه گاوچران را  رمزگشایی کنند.

کامیتانی ، یکی از دانشمندان ، به CNBC گفت: “ما در حال مطالعه روش هایی برای بازسازی یا بازآفرینی تصویری هستیم که یک شخص فقط با مشاهده فعالیت مغز می بیند.” روش قبلی ما این بود که تصور کنیم یک تصویر از پیکسل ها یا اشکال ساده تشکیل شده است. اما معلوم است که مغز ما اطلاعات بصری را بصورت سلسله مراتبی پردازش می کند و سطوح مختلفی از ویژگی ها یا مؤلفه های پیچیدگی های مختلف را استخراج می کند. “

و تحقیقات جدید هوش مصنوعی به رایانه ها اجازه می دهد اشیاء را کشف کنند ، نه فقط پیکسل های باینری.

کمیتانی می گوید: “این شبکه های عصبی یا مدل AI می توانند به عنوان یک پروکسی برای ساختار سلسله مراتبی مغز انسان استفاده شوند.”

برای تحقیق ، در طول 10 ماه ، به سه موضوع تصاویر طبیعی (مانند عکس های یک پرنده یا یک شخص) ، اشکال هندسی مصنوعی و حروف الفبایی برای مدت زمان مختلف نشان داده شد.

در برخی موارد ، فعالیت مغز اندازه گیری می شد در حالی که یک سوژه به دنبال یکی از 25 تصویر بود. در موارد دیگر ، پس از ورود به سیستم ، هنگامی که از افراد خواسته شد به تصویری که قبلاً نشان داده شده بود فکر کنند.

هنگامی که فعالیت مغز اسکن شد ، یک کامپیوتر با مهندسی معکوس (یا “رمزگشایی”) اطلاعات را برای تولید تجسم افکار سوژه ها ایجاد کرد.

نمودار جریان  که در زیر تعبیه شده است ، توسط تیم تحقیقاتی آزمایشگاه کامیتانی در دانشگاه کیوتو ساخته شده است و علم چگونگی “رمزگشایی تجسم” را تجزیه می کند.

خواندن مغز با هوش مصنوعی
خواندن مغز با هوش مصنوعی

 

دو نمودار تعبیه شده در زیر نتایج حاصل از بازسازی رایانه برای افرادی را نشان می دهد که فعالیتشان در هنگام مشاهده تصاویر طبیعی و تصاویر حروف انجام شده است.

خواندن مغز با هوش مصنوعی
خواندن مغز با هوش مصنوعی

 

خواندن مغز با هوش مصنوعی
خواندن مغز با هوش مصنوعی

در مورد آزمودنیهایی که امواج مغزی آنها بر اساس به یاد آوردن تصاویر اندازه گیری شده است ، دانشمندان پیشرفت دیگری داشتند.

کمیتانی می گوید: “برخلاف روش های قبلی ، ما توانستیم تصویری را که شخصی با صرف فکر کردن به برخی از تصاویر به یاد آمده تولید کرده ، بازسازی کنیم.”

همانطور که در نمودار تعبیه شده در زیر مشاهده می شود ، هنگام رمزگشایی سیگنال های مغزی ناشی از سوژه هایی که تصاویر را به خاطر می آورند ، بازسازی سیستم هوش مصنوعی زمان سخت تری داشته است. این به این دلیل آن است که برای انسان  به یاد آوردن تصویر یوزپلنگ یا ماهی دقیقاً همانطور که است دشوار است.

خواندن مغز با هوش مصنوعی
خواندن مغز با هوش مصنوعی

کمیتانی به CNBC Make It توضیح می دهد: “در این سناریو” مغز کمتر فعال می شود “.

از آنجا که این فناوری همچنان در حال پیشرفت است ، اما ممکن است خطرناک نیز باشد ، فناوری تجسم به شما امکان می دهد تا با تصور چیزی ، تصاویر را بکشید یا از آن هنر بسازید. رویاهای شما توسط یک کامپیوتر قابل تجسم است. می تواند به مراقبت  توهم بیماران روانی کمک کند. کمیتانی به CNBC Make It گفت: ممکن است روزی ارتباطات بین تصاویر و افکار ارتباط برقرار کند.

گرچه ایده رایانه هایی که مغز شما را می خواند ممکن است مثبت به نظر برسد  اما در واقع محققان ژاپنی تنها در این کار برای اتصال مغز با قدرت محاسباتی تنها نیستند.

به عنوان مثال ، مری لو جپسن متخصص سابق GoogleX-er در حال تلاش برای ساختن کلاهی است که باعث شود تله پاتی در طی یک دهه امکان پذیر شود ، و کارآفرین برایان جانسون در تلاش است تا تراشه های رایانه ای را برای کاشت در مغز بسازد تا عملکردهای عصبی را بهبود ببخشد.

منبع : cnbc

برچسب ها
مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
بستن